人工智能产生于60多年前。随着算法的突破，计算能力的提升，数据的积累，终于迎来了第三次浪潮。"中国电子信息产业发展研究院副院长宋表示，这一轮人工智能发展的特点之一就是与应用实践紧密结合。

　　紧随技术大潮，中国官方持续发力。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，工信部随后制定《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。本周【0x9A8B】在中央全面深化改革领导小组第七次会议上审议通过。

　　官方提出，在制造业、农业、物流、金融、商业、家庭等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范。

　　“中国的制造业规模是世界上首位，也是世界上全部列入联合国制造业目录的国家。而中国制造业大部分处于工业1.0(机械化)和工业2.0(电气化)阶段。”北京大学教授、原工信部副部长杨学山估计，制造业企业达到工业3.0(自动化)的不到10%，所以中国的人工智能正在向工业4.0(智能化)迈进。

　　目前，视觉识别、人脸识别、语音识别、深度学习等技术已经应用于制造业。那么人工智能能给制造业带来哪些改变？

　　华为副总裁郑叶来表示，行业内的ai应用可以提升生产力，优化生产关系，主要应用在三个场景：海量重复场景、专家体验场景、多领域协同场景。

　　例如，柔性制造是一种多领域的协同场景，也是制造业未来的发展趋势之一。如果要实现柔性制造，即个性化定制，需要面对超高维数据、超大数据量、参数之间相互干扰、计算复杂度高等问题。华为与合成纤维企业三联虹普的数字化转型项目，就是利用人工智能来解决上述问题。

　　浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕认为，拓展“智能”，就是给制造业插上云计算、大数据、人工智能的翅膀，通过人、机、物的互联互通，让来自生产过程、内部管理、消费市场的数据移动起来、用起来，形成智能决策和指挥，实现业务流程的智能化管理和运营、自动化，推动企业向高端化、个性化、定制化、综合化服务转型发展。

　　根据麦肯锡的调查，在大规模使用AI或在核心业务中采用AI的公司中，30%的用户表示他们实现了收入增长或提高了产品和服务能力。

　　中国工程院院士邬贺铨表示，在2015年AI给中国各行业带来的增速统计中，制造业排名前列，但目前中国人工智能投入的23.4%集中在商业和零售领域，18.3%在自动驾驶，不到1%在制造业。这主要是因为制造业的数据收集过程更长，数据的可靠性更具挑战性，检验制造业的结果更困难。华为中国企业业务总裁蔡认为，人工智能要落地，一是要和行业、场景结合，二是要有能推动ai的人才库。目前，华为已经开始实施投资10亿元人民币的人才培养计划。

　　企业数字化是智能化的前提。目前，工信部已制定目标，到2020年底，推动30万家以上工业企业上云。

　　中国电子信息产业发展研究院副研究员鲁平表示，加快人工智能的落地，要逐步建立完整的产业体系，围绕具体应用场景开发定制化的AI芯片，还要解决数据孤岛、数据碎片化的问题。